Ce second article sur les nouveautés de Java 22 est consacré aux autres améliorations, que ce soit les évolutions dans les outils, les API et dans la sécurité, ainsi que les fonctionnalités dépréciées et retirées.

Ce premier article sur les nouveautés de Java 21 détaille les fonctionnalités proposées dans la synatxe et les API notamment par les JEP des projets Amber, Loom et Panama.

Dans l’écosystème en constante évolution de l’intelligence artificielle, l’approche RAG (Retrieval Augmented Generation) représente une évolution significative. Elle permet d’enrichir la création de contenu et l’analyse contextuelle grâce à l’intégration dynamique de connaissances externes. Cet article explore l’architecture de base du RAG et son implémentation avec Spring AI.

JNI est mort, vive FFM ! Java 22 propose (enfin) en standard son API FFM : "Foreign Function & Memory". Son but est de fournir un moyen sûr et performant de manipuler des données en dehors de la heap memory et d’intéragir avec du code natif.

Google a publié, le 8 novembre 2023, la nouvelle version 17 avec un nouveau logo, une nouvelle syntaxe de contrôle de flux, les vues différées et des nouveaux Hooks pour le cycle de vie.

Dans le JDK 21, l’API Collections a été enrichie de nouvelles interfaces pour modéliser des collections séquencées. Ces interfaces proposent des opérations de manière cohérente pour les collections de type List, Set et Map ayant un ordre de parcours défini.

L’IA s’est rapprochée de nombreux domaines, en particulier du secteur de la programmation. La prochaine génération d’applications d’IA générative est destinée à se propager à travers divers langages de programmation. C’est également le cas pour Java, et étant donné que Spring Boot est l’un des frameworks les plus populaires sur cette plateforme, il est naturel que l’intégration des API OpenAI se fasse également dans le modèle de programmation Spring. Cet article explore cette intégration.

Une présentation pour démarrer efficacement le développement de votre application JavaFX. Au programme : mise en place de l’environnement, création de l’interface graphique, stylisation, internationalisation, intégration dans un contexte CDI…​

La spécification MicroProfile LRA propose un modèle de transaction permettant de garantir la cohérence des données lors d’opérations métiers impliquant plusieurs microservices. À l’aide d’un exemple concret, nous allons voir dans cet article comment mettre en œuvre MicroProfile LRA dans une application Quarkus.