# LLM

L’intelligence artificielle est désormais bien plus qu’une tendance, elle s’intègre au cœur des systèmes logiciels. Mais cette intégration ne se fait pas sans poser des défis techniques majeurs. Comment rendre un système capable de s’adapter à des composants évolutifs, parfois imprévisibles, comme les grands modèles de langage (LLM).

Au delà du RAG, l’IA générative permet également de proposer un moyen de s’intégrer à des appels de méthode classiquess. C’est la notion d’agent.

Ce second article se concentre sur l’implémentation pratique du Function Calling avec Spring AI dans une application Java

Ce premier article introduit le concept de Function Calling dans les LLM, expliquant comment il permet à ces modèles d’exécuter des actions concrètes en appelant des fonctions spécifiques.

apprendre le langage aux machines

Démonstrtion de la simplicité de Srping AI pour l’exloitation des LLM dans une application Java.

Le domaine d’application de l’IA Générative s’étend chaque jour un peu plus.Les approches traditionnelles d’analyse d’images (photo, document scanné, lettre manuscrite…) sont à leur tour challengées.

les composants/concepts mis en oeuvre afin de percevoir la valeur de ces techno, au delà du produit commercialisé par OpenAI.