# MicroProfile

Les dernières moutures de Jakarta EE et MicroProfile sont sorties en fin d’année dernière. Avec la fin de la migration Java EE vers Jakarta EE, ces nouvelles éditions apportent de réelles nouveautés utilisables telles quelles ou dans votre Framework préférée comme Quarkus, Hélidon ou même Spring (!). Dans cette présentation nous referons une rapide mise en contexte de Jakarta EE et MicoProfile et de leur histoire récente et passerons en revues les principales nouveautés de ces stacks. Nous finirons avec un focus sur les implications pour les principales implémentations de ces 2 spécifications`.

La spécification MicroProfile LRA propose un modèle de transaction permettant de garantir la cohérence des données lors d’opérations métiers impliquant plusieurs microservices. À l’aide d’un exemple concret, nous allons voir dans cet article comment mettre en œuvre MicroProfile LRA dans une application Quarkus.

Garantir la cohérence des données dans une architecture microservices représente un défi important pour nous les développeurs.Parmi les solutions existantes pour mener à bien cette tâche, Eclipse MicroProfile LRA (Long Running Actions) propose une approche élégante et standard puisque basée sur les travaux de l’OASIS Web Services comitee.Lors de cette présentation, je vous montrerai comment mettre en œuvre LRA dans une application Quarkus à travers différents scenarii et exemples de code.Nous testerons notamment la résilience de notre application en simulant un incident impactant la cohérence des données, et nous visualiserons en direct comment LRA gère l’événement pour préserver l’intégrité de nos données. A l’issue du talk, vous repartirez avec une solution standard permettant de garantir la cohérence des données dans vos transactions métiers.