Samuel Berrien's picture

Samuel Berrien

Full Stack Engineer

Samuel porte un intérêt particulier aux enjeux liés à la science des données et à l'ingénierie logiciel. Diplômé d'un Master 2 à l'Université Paris-Saclay, il mène à bien des projets de traitement du langage naturel et de vision par ordinateur. Très tôt passionné et intrigué par la technologie, il tente aujourd'hui avec enthousiasme d’apporter des réponses aux problématiques de ses clients. Les balades en nature et la batterie rythment sa vie, lui permettant de réfléchir au prochain algorithme à développer.

 

Articles publiés

A la découverte d’un algorithme de machine learning peu conventionnel

Publié le 15/09/2020

La classification d’image est un sujet vieux comme le monde du machine learning. Dans cet article nous allons découvrir un algorithme disruptif qui mêle apprentissage par renforcement et système multi-agents pour de la classification d’images


How to : un réseau neuronal artificiel peut-il rivaliser avec Bach ?

Publié le 12/05/2020

Les auto-encodeurs font-ils leurs preuves sur de l’audio ? Nous allons essayer d’y répondre en présentant différentes architectures de réseau de neurones se basant sur des transformées de Fourier.