Nos lecteurs sont en principe convaincus de la nécessité de disposer de données et de métadonnées d’excellente qualité pour développer leurs affaires. Reste que, même quand c’est le cas, l’interprétation (erronée) de ces données peut amener l’utilisateur à commettre des erreurs de jugement dramatiques : démonstration par la comptabilité nationale.

Les conditions théoriques qui expliquent un monde dans lequel on observe de grandes inégalités de patrimoine sont à l’opposé de l’idée que s’en font la plupart des commentateurs. Démonstration avec un des outils préférés des financiers (pourvu qu’ils soient aussi un peu matheux) : la marche aléatoire.

Notre cerveau peut être conçu comme une formidable machine à faire des prédictions sur le monde qui nous entoure mais il existe de nombreux cas dans lesquels, sans entrainement approprié du modèle, il nous pousse à commettre de graves erreurs d’appréciation. Le problème de Monty Hall est un cas d’école.

Notre cerveau peut être conçu comme une formidable machine à faire des prédictions sur le monde qui nous entoure mais il existe de nombreux cas dans lesquels, sans entrainement approprié du modèle, il nous pousse à commettre de graves erreurs d’appréciation. Le problème de Monty Hall est un cas d’école.