Data, IA & LLM
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Si notre conception cartésienne du monde était parfaitement correcte, lorsque les informations reçues sont parcellaires, notre représentation devrait s’avérer incomplète. Or, nous faisons chaque jour l’expérience d’une représentation complète et lisse.
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La classification d’image est un sujet vieux comme le monde du machine learning. Dans cet article nous allons découvrir un algorithme disruptif qui mêle apprentissage par renforcement et système multi-agents pour de la classification d’images
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Les auto-encodeurs font-ils leurs preuves sur de l’audio ? Nous allons essayer d’y répondre en présentant différentes architectures de réseau de neurones se basant sur des transformées de Fourier.
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